Índice de vegetação para o monitoramento agrometeorológico no Sul de Minas Gerais.

Vista sencilla de ítem
dc.contributorMargarete Marin Lordelo Volpato, EPAMIG; Daniel Andrade Maciel, INPE; HELENA MARIA RAMOS ALVES, SAPC; Tatiana Grossi Chquiloff Vieira, Bolsista CBP&D Café/Embrapa Café; ELZA JACQUELINE LEITE MEIRELES, SAPC.
dc.creatorVOLPATO, M. M. L.
dc.creatorMACIEL, D. A.
dc.creatorALVES, H. M. R.
dc.creatorVIEIRA, T. G. C.
dc.creatorMEIRELES, E. J. L.
dc.date2017-12-14T23:21:47Z
dc.date2017-12-14T23:21:47Z
dc.date2017-12-14
dc.date2017
dc.date2017-12-14T23:21:47Z
dc.date.accessioned2026-07-01T00:26:35Z
dc.formatp. 1855-1859
dc.identifierIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 20., 2017, Petrolina; Juazeiro. Anais...Campinas: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2017.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1082565
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/404154
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectEventos extremo
dc.subjectExtreme events
dc.subjectCoffee production
dc.subjectSensoriamento remoto
dc.subjectSeca
dc.subjectCafeicultura
dc.subjectRemote sensing
dc.subjectDrought
dc.titleÍndice de vegetação para o monitoramento agrometeorológico no Sul de Minas Gerais.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

Archivos

Colecciones

Embrapa Café (SAPC)