Direcionadores tecnológicos da Pesquisa Agropecuária Intensiva em Dados: mapeamento de competências, ferramentas e infraestrutura.

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dc.contributorMARTHA DELPHINO BAMBINI, CNPTIA; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; MARIA BEATRIZ MACHADO BONACELLI, IG/Unicamp.
dc.creatorBAMBINI, M. D.
dc.creatorHIGA, R. H.
dc.creatorBONACELLI, M. B. M.
dc.date2017-12-23T23:30:59Z
dc.date2017-12-23T23:30:59Z
dc.date2017-12-22
dc.date2017
dc.date2020-01-21T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T04:15:23Z
dc.descriptionEste artigo apresenta um estudo de monitoramento envolvendo as tendências tecnológicas associadas à aplicação de Pesquisa Computacional Intensiva em Dados em problemas do setor agropecuário. Este estudo foi conduzido a fim de oferecer informações qualificadas para apoio à gestão de uma infraestrutura computacional corporativa com foco em armazenamento e processamento de grandes volumes de dados da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). A infraestrutura visa apoiar a geração de conhecimento de impacto para o domínio agropecuário. O principal resultado desta pesquisa é a descrição dos direcionadores tecnológicos relacionadas à aplicação da Ciência de Dados (Data Science) ao setor agropecuário, com foco nas seguintes dimensões: aspectos conceituais, competências e drivers tecnológicos envolvendo o paradigma (ferramentas de software; organização de bases de dados; plataformas especializadas; serviços computacionais). O estudo oferece informações tecnológicas qualificadas para apoiar a gestão da infraestrutura computacional corporativa da Embrapa.
dc.descriptionSBIAgro 2017.
dc.formatp. 673-682.
dc.identifierIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017.
dc.identifier978-85-85783-75-4
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083400
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/455717
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectPesquisa computacional
dc.subjectAgropecuária
dc.subjectCiência de dados
dc.subjectBig data
dc.subjectComputing research
dc.subjectData science
dc.subjectAgricultura
dc.subjectAgriculture
dc.titleDirecionadores tecnológicos da Pesquisa Agropecuária Intensiva em Dados: mapeamento de competências, ferramentas e infraestrutura.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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