Comparación de dos métodos de clasificación digital y aplicación al cartografiado de vegetación en el Nordeste bralileño.
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Descripción
La vegetacion natural de la region semiarida del Brasil, denominada caatinga, ocupa alrededor de 573.000 km2, lo que supone un 37% de la superficie del Nordeste. El presente trabajo tiene por objeto evaluar cuantitativamente la exactitud de dos procedimientos de clasificacion para el procesamiento digital de imagens de satelites: uno, no supervisado, mediante el algoritmo "Media K", y otro, supervisado, por medio del algoritmo "Maxver". La exactitud de las clasificaciones se evalua mediante el analisis estadistico multivariante discreto, kappa k. Los resultados obtenidos muestran que la utilizacion del metodo supervisado es eficaz para la discriminacion de las formaciones de caatinga de la region y su consecuente cartografia a escala 1:100.000.
Palabras clave
Classificacao digital, Algoritmo, Formacao vegetal, Kappa, Digital classification, Methods, Algorithm, Mapping process, Recurso natural, Análise Estatística, Caatinga, Mapa, Sensoriamento Remoto, Vegetação, remote sensing, statistical analysis, vegetation