Mapeamento da citricultura imagens Sentinel-2 e Random Forest: o exemplo de Casa Branca.

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dc.contributorVICTÓRIA HELLENA MATUSEVICIUS E DE CASTRO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; TAYA CRISTO PARREIRAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA.
dc.creatorCASTRO, V. H. M. e de
dc.creatorPARREIRAS, T. C.
dc.creatorBOLFE, E. L.
dc.creatorVICENTE, L. E.
dc.date2023-04-04T11:50:20Z
dc.date2023-04-04T11:50:20Z
dc.date2023-04-04
dc.date2023
dc.date.accessioned2026-07-07T04:17:18Z
dc.descriptionEste estudo teve como objetivo mapear a produção de citricultura do município de Casa Branca, São Paulo, na safra 2021/2022.
dc.descriptionEditores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.
dc.identifierIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 2229-2232.
dc.identifier978-65-89159-04-9
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1152956
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/456495
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectCitros
dc.subjectRandom Forest
dc.subjectSensoriamento Remoto
dc.subjectRemote sensing
dc.subjectCitrus
dc.titleMapeamento da citricultura imagens Sentinel-2 e Random Forest: o exemplo de Casa Branca.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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