Vision computacional y aprendizaje profundo para el fenotipado de alto rendimiento en plantas de interés agronómico
| dc.creator | Arrechea, Darwin | |
| dc.date | 2024-06-12 | |
| dc.date | 2024-06-20T12:51:26Z | |
| dc.date | 2024-06-20T12:51:26Z | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-27T13:38:18Z | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier | https://hdl.handle.net/10568/145376 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/65655 | |
| dc.language | es | |
| dc.rights | Open Access | |
| dc.source | Arrechea, D. (2024) Vision computacional y aprendizaje profundo para el fenotipado de alto rendimiento en plantas de interés agronómico. Presented to Universidad Industrial de Santander – MAPI3 on 12 de Junio de 2024. 29 sl. | |
| dc.subject | phenotypes | |
| dc.subject | urochloa | |
| dc.subject | algorithms | |
| dc.subject | hybrid seed production | |
| dc.subject | producción de semillas híbridas | |
| dc.subject | algoritmos | |
| dc.subject | fenotipado de alto rendimiento | |
| dc.title | Vision computacional y aprendizaje profundo para el fenotipado de alto rendimiento en plantas de interés agronómico | |
| dc.type | Presentation |
