Caracterización de alto rendimiento en bancos de germoplasma usando aprendizaje automático mejoran el análisis en parientes silvestres y de cultivo: caso frijol y maní forrajero

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dc.creatorConejo Rodriguez, Diego Felipe
dc.creatorGonzalez-Guzmán, Juan
dc.creatorRamírez Gil, Joaquin
dc.creatorSantaella, Marcela
dc.creatorWenzl, Peter
dc.date2021-12
dc.date2021-12-20T14:49:57Z
dc.date2021-12-20T14:49:57Z
dc.date.accessioned2026-06-27T13:34:18Z
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10568/116904
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/63577
dc.languagees
dc.rightsOpen Access
dc.sourceConejo-Rodríguez, F.; Gonzalez-Guzmán, J.; Ramirez-Gil, J.; Santaella, M.; Wenzl, P. (2021) Caracterización de alto rendimiento en bancos de germoplasma usando aprendizaje automático mejoran el análisis en parientes silvestres y de cultivo: caso frijol y maní forrajero. XIII Simposio Internacional de Recursos Genéticos para las Américas y el Caribe (SIRGEAC), noviembre 30 a diciembre 3 de 2021. Alianza Bioversity International y CIAT. 17 sl.
dc.subjectagronomic characters
dc.subjectphenotypes
dc.subjectgermplasm
dc.subjectcaracterísticas agronómicas
dc.subjectfenotipos
dc.subjectgermoplasma
dc.subjectarachis
dc.subjectphaseolus
dc.titleCaracterización de alto rendimiento en bancos de germoplasma usando aprendizaje automático mejoran el análisis en parientes silvestres y de cultivo: caso frijol y maní forrajero
dc.typePresentation

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