Aplicação da técnica de Text Mining e espacialização de informações sócio-econômicas em sistemas objetivos de previsão de safra para a região da bacia hidrográfica do Pantanal.

Vista sencilla de ítem
dc.contributorLAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA
dc.contributorFÁBIO RICARDO MARIN, CNPTIA
dc.contributorFELIPE GUSTAVO PILAU
dc.contributorLUDMILA ROQUE FERRAZ PACHECO.
dc.creatorVENDRUSCULO, L. G.
dc.creatorMARIN, F. R.
dc.creatorPILAU, F. G.
dc.creatorPACHECO, L. R. F.
dc.date2011-04-10T11:11:11Z
dc.date2011-04-10T11:11:11Z
dc.date2006-12-12
dc.date2006
dc.date2020-02-07T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T04:15:09Z
dc.descriptionVários estudos acadêmicos e esforços governamentais têm sido empreendidos para predizer, com confiança, a área plantada e a produtividade, no intuito de estimar oficialmente as safras agrícolas brasileiras. A estimativa oficial é baseada em levantamentos sistemáticos, por município, com informação colhida através de entrevistas em estabelecimentos rurais e outros setores organizados da sociedade. É importante, contudo, que outros fatores sejam considerados para a consolidação dos números regionais,estaduais e nacionais, especialmente, os fenômenos climáticos, condições para o manejo das lavouras, ocorrência generalizada de pragas e doenças. Sob esta ótica, presente estudo apresenta a técnica de mineração de textos para incorporação de fatores sócio-econômicos no processo de previsão de safras. Estes fatores foram analisados no contexto de notícias jornalísticas por meio do software Eurekha, que possibilitou formar agrupamentos com índice de similaridades aceitáveis.
dc.descriptionGeopantanal 2006.
dc.formatp. 566-574.
dc.identifierIn: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 1., 2006, Campo Grande, MS. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: Inpe, 2006.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/9411
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/455599
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectInformação não estruturada
dc.subjectMineração de texto
dc.subjectPrevisão de safras
dc.subjectBanco de dados
dc.subjectGoogle Earth
dc.subjectText mining
dc.subjectNon-structured information
dc.subjectHarvest forecast
dc.subjectHarvesting
dc.subjectDatabases
dc.titleAplicação da técnica de Text Mining e espacialização de informações sócio-econômicas em sistemas objetivos de previsão de safra para a região da bacia hidrográfica do Pantanal.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

Archivos

Colecciones

Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)