Mineração de dados para a análise e o alerta da ferrugem asiática da soja.

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dc.contributorGUILHERME AUGUSTO SILVA MEGETO, FEAGRI/UNICAMP
dc.contributorCARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA
dc.contributorSTANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA.
dc.creatorMEGETO, G. A. S.
dc.creatorMEIRA, C. A. A.
dc.creatorOLIVEIRA, S. R. de M.
dc.date2011-04-09T17:50:00Z
dc.date2011-04-09T17:50:00Z
dc.date2010-12-03
dc.date2010
dc.date2020-01-27T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T04:12:32Z
dc.descriptionA proposta deste trabalho é utilizar técnicas de mineração de dados (data mining), também conhecida como processo de descoberta de conhecimento em bases de dados (Knowledge Discovery in Databases, KDD), para encontrar padrões em bases de dados relacionadas com a cultura da soja, ferrugem asiática e variáveis climáticas, de maneira semelhante à realizada por Meira (2008).
dc.formatp. 57-61.
dc.identifierIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 6., 2010, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010.
dc.identifier978-85-60424-06-1
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/868652
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/454167
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectMineração de dados
dc.subjectFerrugem asiática da soja
dc.subjectData mining
dc.subjectKnowledge Discovery in Databases
dc.subjectKDD
dc.titleMineração de dados para a análise e o alerta da ferrugem asiática da soja.
dc.typeResumo em anais e proceedings

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