Avaliação e compação de métodos de classificação de imagens de satélites para o mapeamento de estádios de sucessão florestal
| dc.creator | Marcos Vinícius Fernandes Amaral | |
| dc.creator | Agostinho Lopes de Souza | |
| dc.creator | Vicente Paulo Soares | |
| dc.creator | Carlos Pedro Boechat Soares | |
| dc.creator | Helio Garcia Leite | |
| dc.creator | Sebstião Venâncio Martins | |
| dc.creator | Elpídio Inácio Fernandes Filho | |
| dc.creator | Jacinto Moreira de Lana | |
| dc.date | 2009 | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-07T03:14:53Z | |
| dc.description | Este trabalho teve como objetivo comparar as imagens orbitais fornecidas pelos satélites CBERS-2, IRS-P6 e Quickbird para o mapeamento dos estádios de sucessão florestal, utilizando-se diferentes métodos de classificação de imagens digitais. A área de estudo incluiu as reservas de floresta nativa pertencentes ao projeto florestal Macedônia, localizado nos Municípios de Bugre e Ipaba, entre os paralelos 19º19'00"S e 19º24'30"S e os meridianos 42º27'00"W e 42º21'00"W, Estado de Minas Gerais. Foram utilizadas as classificações visual, por pixel e por regiões. Para fins de avaliação da fidedignidade da classificação de cada método, de forma particular, foi gerada a matriz de erros e calculado o índice Kappa. Para testar a significância estatística da diferença entre dois índices Kappa, foi utilizado o teste Z. De maneira geral, os melhores resultados foram as classificações obtidas nos métodos por regiões e visual, apresentando valores de Kappa mais elevados que as classificações por pixel; a imagem resultante da fusão da imagem IRS com a CBERS, classificada pelo método de regiões, obteve o melhor índice Kappa, estando dentro do nível considerado como bom. Os problemas de separação entre as classes resultaram em classificações com baixo nível de exatidão, o que pode ser explicado pela semelhança espectral entre os alvos (estádios inicial, médio e avançado de sucessão florestal), pequena variação entre os valores numéricos dos pixels, existência de sobreposição entre classes e baixa resolução espectral dos sensores. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier | 0100-6762 | |
| dc.identifier | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48813670019 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/428062 | |
| dc.language | pt | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Viçosa | |
| dc.relation | http://www.redalyc.org/revista.oa?id=488 | |
| dc.rights | Revista Árvore | |
| dc.source | Revista Árvore (Brasil) Num.3 Vol.33 | |
| dc.subject | Agrociencias | |
| dc.title | Avaliação e compação de métodos de classificação de imagens de satélites para o mapeamento de estádios de sucessão florestal | |
| dc.type | artículo científico |
