A importância do ajuste fino de distribuições de probabilidade em modelos baseados no indivíduo.
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RESUMO - O Huanglongbing (HLB) é atualmente a principal doença para a citricultura mundial e no Brasil ela é transmitida principalmente pelo inseto vetor Diaphorina citri. A Embrapa vem realizando estudos para compreender o patossistema HLB - D. citri - citros, fazendo uso de modelos matemáticos computacionais seguindo a abordagem da modelagem baseada no indivíduo (MBI). Num MBI é possível representar as características de cada indivíduo da população e seus processos (nascimento, reprodução, morte, estados epidemiológicos), os quais evoluem estocasticamente e discretamente no tempo. O ajuste de distribuições de probabilidade e a garantia da aleatoriedade nos processos do modelo são muito importantes em um MBI, uma vez que o comportamento final da população emerge a partir das ocorrências associadas a cada um dos indivíduos que a compõe. No MBI desenvolvido pela Embrapa foi verificado uma grande sensibilidade do modelo com relação à distância de voo do inseto vetor em simulações representando as condições de pomares no Recôncavo baiano. Neste trabalho são descritas as alternativas usadas no projeto para melhor estimar a distribuição de voo da D. citri, com base na literatura e em dados recentes obtidos em experimentos realizados no âmbito do projeto. O ajuste realizado neste trabalho permitiu a obtenção de um modelo mais realista para as condições dos pomares do Recôncavo baiano.
CIIC 2018. Nº 17602.
CIIC 2018. Nº 17602.
Palabras clave
Modelagem baseada no indivíduo, Distribuições de probabilidade, Modelagem matemática, Huanglongbing, Probability distributions, Mathematical modeling, Citriculture, Citricultura, Mathematical models