Metaheurística algoritmo genético para solução de problemas
de planejamento florestal com restrições de integridade

Heleno  Santos  do Nascimentos; Flávio  Rodrigues  Lopes; Helio  Leite  Garcia; Gilson  Silva  Fernandes da; Agostinho  Souza  Lopes de

Metaheurística algoritmo genético para solução de problemas de planejamento florestal com restrições de integridade

Autores

Heleno Santos do Nascimentos

Flávio Rodrigues Lopes

Helio Leite Garcia

Gilson Silva Fernandes da

Agostinho Souza Lopes de

Editor

Universidade Federal de Viçosa

Descripción

Os objetivos deste trabalho foram desenvolver e testar um algoritmo genético (AG) para a solução deproblemas de gerenciamento florestal com restrições de integridade. O AG foi testado em quatro problemas,contendo entre 93 e 423 variáveis de decisão, sujeitos às restrições de singularidade, produção mínima e produçãomáxima, periodicamente. Todos os problemas tiveram como objetivo a maximização do valor presente líquido. OAG foi codificado em ambiente delphi 5.0 e os testes foram realizados em um microcomputador AMD K6II 500MHZ, com memória RAM de 64 MB e disco rígido de 15GB. O desempenho do AG foi avaliado de acordo com asmedidas de eficácia e eficiência. Os valores ou categorias dos parâmetros do AG foram testados e comparadosquanto aos seus efeitos na eficácia do algoritmo. A seleção da melhor configuração de parâmetros foi feita com oteste L&O, a 1% de probabilidade, e as análises foram realizadas através de estatísticas descritivas. A melhorconfiguração de parâmetros propiciou ao AG eficácia média de 94,28%, valor mínimo de 90,01%, valor máximo de98,48%, com coeficiente de variação de 2,08% do ótimo matemático, obtido pelo algoritmo exato branch andbound. Para o problema de maior porte, a eficiência do AG foi cinco vezes superior à eficiência do algoritmo exatobranch and bound. O AG apresentou-se como uma abordagem bastante atrativa para solução de importantesproblemas de gerenciamento florestal.