Identificação da mancha anelar em mamoeiros através de imagens aéreas: aprendizado de máquina.

dc.contributorCATARINA RIOS DE CARVALHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO SUL DA BAHIA; ANANIAS FRANCISCO DE SOUZA NETO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO SUL DA BAHIA; BILZÃ MARQUES DE ARAÚJO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO SUL DA BAHIA; ARLENE MARIA GOMES OLIVEIRA, CNPMF; PAULO ERNESTO MEISSNER FILHO, CNPMF; CRISTIANE DE JESUS BARBOSA, CNPMF.
dc.creatorCARVALHO, C. R. DE
dc.creatorSOUZA NETO, A. F. DE
dc.creatorARAÚJO, B. M. DE
dc.creatorOLIVEIRA, A. M. G.
dc.creatorMEISSNER FILHO, P. E.
dc.creatorBARBOSA, C. de J.
dc.date2026-02-14T09:33:54Z
dc.date2026-02-14T09:33:54Z
dc.date2026-02-13
dc.date2025
dc.date.accessioned2026-07-07T04:52:32Z
dc.descriptionNa produção de mamão (Carica papaya L.), o Brasil ocupa a segunda posição no ranking mundial e o Estado da Bahia tem uma grande contribuição, pois é o segundo Estado mais produtor de mamão do país com mais de 400 t geradas só no ano de 2021. Apesar da alta produtividade, a cultura do mamão vem enfrentando problemas fitossanitários causados principalmente por vírus e um dos mais disseminados é o papaya ringspot vírus (PRSV-P), conhecido popularmente como mancha anelar ou mosaico do mamoeiro. O PRSV-P não tem medida curativa e o controle da doença se faz por erradicação das plantas doentes (roguing), identificadas visualmente por um operário rural (pragueiro). Entretanto, essa técnica não está sendo tão eficaz porque os sintomas são perceptíveis em estágio avançado da doença, quando o vírus já se espalhou para outras plantas (ainda sem sintomas), comprometendo todo o plantio. Dessa forma, é necessário o desenvolvimento de técnicas para a identificação precoce da virose. [...].
dc.identifierIn:JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA MANDIOCA E FRUTICULTURA, 17., 2023. Agricultura digital: transformando o futuro rural. Cruz das Almas, BA: Embrapa Mandioca e Fruticultura, 2025. p.17. (Embrapa Mandioca e Fruticultura. Eventos Técnicos & Científicos, 002).
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1184445
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/474014
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectMamão
dc.subjectCarica Papaya
dc.subjectLevantamento Fitossanitário
dc.subjectTratamento Fitossanitário
dc.subjectVírus
dc.subjectDoença de Planta
dc.subjectMancha Anelar
dc.subjectMosaico
dc.subjectPraga de Planta
dc.subjectPapaya ringspot virus
dc.subjectSanitary and phytosanitary regulations
dc.subjectPlant diseases and disorders
dc.subjectPlant pests
dc.titleIdentificação da mancha anelar em mamoeiros através de imagens aéreas: aprendizado de máquina.
dc.typeResumo em anais e proceedings

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