Redes neurais convolucionais aplicadas ao processo de classificação de cultivares de guaranazeiros.

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dc.contributorAllex de Lima Sousa, Bolsista de Iniciação Científica FAPEAM; MARCOS FILIPE ALVES SALAME, CPAA; FIRMINO JOSE DO NASCIMENTO FILHO, CPAA; ANDRE LUIZ ATROCH, CPAA.
dc.creatorSOUSA, A. de L.
dc.creatorSALAME, M. F. A.
dc.creatorNASCIMENTO FILHO, F. J. do
dc.creatorATROCH, A. L.
dc.date2018-05-03T00:42:05Z
dc.date2018-05-03T00:42:05Z
dc.date2018-05-02
dc.date2017
dc.date2018-11-05T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-06-30T23:23:09Z
dc.descriptionO guaranazeiro detém importante valor social e econômico para a Amazônia devido a sua ampla utilização nas indústrias de bebidas e cosméticos. Contudo, sua vulnerabilidade a fungos e doenças locais ocasiona uma baixa produtividade na região, o que tem motivado a criação e disponibilização de cultivares resistentes aos principais empecilhos de plantio, pela Embrapa. A distinção dessas variedades genéticas, entretanto, ainda depende de recursos manuais e técnicos, passíveis de falha humana. Assim, este trabalho apresenta um agente computacional especialista na classificação de alguns desses cultivares que, com o uso de Redes Neurais Convolucionais, obteve uma acurácia em torno de 97% utilizando uma base de imagens própria.
dc.formatp. 855-864.
dc.identifierIn: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL, 14., 2017, Uberlândia. Anais... Uberlândia: Sociedade Brasileira de Computação, 2017.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1091093
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/380642
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectRedes Neurais Convolucionais
dc.subjectENIAC
dc.subjectPaullinia Cupana
dc.subjectVariedade
dc.titleRedes neurais convolucionais aplicadas ao processo de classificação de cultivares de guaranazeiros.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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