Embrapa Instrumentación (CNPDIA)
URI permanente para esta colecciónhttp://hdl.handle.net/123456789/457779
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Ítem Avaliação da fertilidade de solos usando a espectroscopia de emissão óptica com plasma induzido por laser.COSTA, V. C.; XAVIER, A. A. P.; SILVA, K. S. G. da; RIBEIRO, A. V.; LIMA FILHO, M. H.; SILVA, G. A. V. F. da; VILLAS BOAS, P. R.; MARTIN NETO, L.; MAGALHÃES, A. B.; MILORI, D. M. B. P.Ítem Avaliação do modelo plano 3D para determinação de carbono em solos brasileiros utilizando um sistema LIBS automatizado para análise comercial em larga escala.SILVA, K. S. G. da; RIBEIRO, A. V.; COSTA, V. C.; XAVIER, A. A. P.; LIMA FILHO, M. H.; VILLAS BOAS, P. R.; MARTIN NETO, L.; MAGALHÃES, A. B.; MILORI, D. M. B. P.Ítem Quantificação nutricional foliar usando a espectroscopia de emissão de plasma induzido por laser.BORDUCHI, L. C. L.; MILORI, D. M. B. P.; MEYER, M. C.; VILLAS BOAS, P. R.Ítem Influências socioeconômicas e geográficas no desempenho do ENEM 2023: Um estudo estatÍstico e de aprendizado de máquina.MARETTI, L. C. L.; VILLAS BOAS, P. R.Ítem Previsão do Preço do Arroz: Um Estudo com Modelos Econométricos e Variáveis Exógenas.MIELKE, L. V.; VILLAS BOAS, P. R.Ítem Técnica de imagem termográfica para diagnosticar precocemente o ataque de nematoide.DANTAS, L. P.; PAULA, O. R. de; VIANA, J. V. S.; BARRETO, B. B.; MILORI, D. M. B. P.; VILLAS BOAS, P. R.Ítem Interpretabilidade de modelos aplicados aos dados do Enem.NEIVA, D. K.; VILLAS BOAS, P. R.Ítem Aprendizado de máquina aplicado à predição do preço do arroz utilizando dados climatológicos e econômicos.MIELKE, L. V.; VILLAS BOAS, P. R.Ítem Técnica de fluorescência para diagnosticar o ataque precoce de nematoide.DANTAS, L. P.; REIS, M. T. de F.; TRINDADE, M. C.; GONÇALVES, M. E. C.; BARRETO, B. B.; DAREZZO, H.; MILORI, D. M. B. P.; VILLAS BOAS, P. R.