Embrapa Café (SAPC)
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Ítem Extreme learning machine for genomic prediction of rust disease resistance in Arabica coffee.SILVA, J. T. da; BARRETO, C. A. V.; NASCIMENTO, A. C. C.; AZEVEDO, C. F.; ALMEIDA, D. P. de; CAIXETA, E. T.; TEIXEIRA, F. R. F.; NASCIMENTO, M.Ítem Structural equation modeling and genome-wide selection for multiple traits to enhance arabica coffee breeding programs.SUELA, M. M.; AZEVEDO, C. F.; NASCIMENTO, A. C. C.; CAIXETA, E. T.; OLIVEIRA, A. C. B. de; MOROTA, G.; NASCIMENTO, M.Ítem Low-density marker panels for genomic prediction in Coffea arabica L.ARCANJO, E. S.; NASCIMENTO, M.; AZEVEDO, C. F.; CAIXETA, E. T.; OLIVEIRA, A. C. B. de; PEREIRA, A. A.; NASCIMENTO, A. C. C.Ítem Low-density marker panels for genomic prediction in Coffea arabica L.ARCANJO, E. S.; NASCIMENTO, M.; AZEVEDO, C. F.; CAIXETA, E. T.; OLIVEIRA, A. C. B. de; PEREIRA, A. A.; NASCIMENTO, A. C. C.Ítem Enhancing genomic prediction with stacking ensemble learning in arabica coffee.NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; AZEVEDO, C. F.; OLIVEIRA, A. C. B. de; CAIXETA, E. T.; JARQUIN, D.Ítem Using visual scores for genomic prediction of complex traits in breeding programs.AZEVEDO, C. F.; FERRÃO, L. F. V.; BENEVENUTO, J.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; MUNOZ, P. R.Ítem Population size in QTL detection using quantile regression in genome‑wide association studies.OLIVEIRA, G. F.; NASCIMENTO, A. C. C.; AZEVEDO, C. F.; CELERI, M. de O.; BARROSO, L. M. A.; SANT’ANNA, I. de C.; VIANA, J. M. S.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.Ítem Genome-wide association study for morphological, physiological, and productive traits in Coffea arabica using structural equation models.SUELA, M. M.; AZEVEDO, C. F.; NASCIMENTO, A. C. C.; MOMEN, M.; OLIVEIRA, A. C. B. de; CAIXETA, E. T.; MOROTA, G.; NASCIMENTO, M.Ítem Increasing cassava root yield: additive-dominant genetic models for selection of parents and clones.ANDRADE, L. R. B. de; SOUSA, M. B. e; WOLFE, M.; JANNINK, J. L.; RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; OLIVEIRA, E. J. deÍtem Marker effects and heritability estimates using additive-dominance genomic architectures via artificial neural networks in Coffea canephora.SOUSA, I. C. de; NASCIMENTO, M.; SANT’ANNA, I. de C.; CAIXETA, E. T.; AZEVEDO, C. F.; CRUZ, C. D.; SILVA, F. L. da; ALKIMIM, E. R.; NASCIMENTO, A. C. C.; SERÃO, N. V. L.