Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
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Ítem Mapping anti-hail net systems in apple orchards using multisensor time series and machine learning.FURUYA, D. E. G.; BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; SOARES, V. B.; SILVEIRA, F. da; BARBEDO, J. G. A.; SANTOS, T. T.; GEBLER, L.Ítem Geospatial scenario modeling with cellular automata: land use and cover change in Southern Maranhão, Brazilian savanna (2020–2030).PEREIRA, P. R. M.; BOLFE, E. L.; COSTA, F. W. D.; RODRIGUES, T. C. S.; FARIAS FILHO, M. S.; BRAGA, E. V.Ítem Dense time series of harmonized Landsat Sentinel-2 and ensemble machine learning to map coffee production stages.PARREIRAS, T. C.; SANTOS, C. de O.; BOLFE, E. L.; SANO, E. E.; LEANDRO, V. B. S.; SILVA, G. B. S. da; SILVA, L. A. P. da; FURUYA, D. E. G.; ROMANI, L. A. S.; MORTON, D.Ítem Hail netting in apple orchards: current knowledge, research gaps, and perspectives for digital agriculture.FURUYA, D. E. G.; BOLFE, E. L.; SILVEIRA, F. da; BARBEDO, J. G. A.; SILVA, T. L. da; ROMANI, L. A. S.; CASTANHEIRO, L. F.; GEBLER, L.Ítem Combination of remote sensing and artificial intelligence in fruit growing: progress, challenges, and potential applications.FURUYA, D. E. G.; BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; BARBEDO, J. G. A.; SANTOS, T. T.; GEBLER, L.Ítem Mapping agricultural intensification in the Brazilian savanna: a machine learning approach using harmonized data from Landsat Sentinel-2.BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; SILVA, L. A. P. da; SANO, E. E.; BETTIOL, G. M.; VICTORIA, D. de C.; DEL'ARCO SANCHES, I.; VICENTE, L. E.Ítem Land use and land cover classification in the northern region of Mozambique based on Landsat time series and machine learning.MACARRINGUE, L. S.; BOLFE, E. L.; DUVERGER, S. G.; SANO, E. E.; CALDAS, M. M.; FERREIRA, M. C.; ZULLO JUNIOR, J.; MATIAS, L. F.Ítem Comparação da classificação do uso e cobertura da terra em imagens Landsat-8 e Sentinel-2 no cerrado maranhense.PEREIRA, P. R. M.; OLIVEIRA, M. M. N. de; BOLFE, E. L.; MACARRINGUE, L. S.Ítem Projection of climate change impacts on net primary productivity of the legal Amazon - Brazil.SILVA, L. A. P. da; SOUZA, C. M. P. de; SILVA, C. R. da; BOLFE, E. L.; ROCHA, A. M.