VITÓRIA ELISABETH BRUNO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPMA; TAYA CRISTO PARREIRAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; VICTORIA BEATRIZ SOARES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; DANIELLE ELIS GARCIA FURUYA; KATIA DE LIMA NECHET, CNPMA; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA.2026-07-07http://hdl.handle.net/123456789/457335Este estudo teve como objetivo mapear as áreas cultivadas com banana no município de Jacupiranga/SP, utilizando imagens do satélite Sentinel-2 e Landsat processadas na plataforma Google Earth Engine. Foram analisados três períodos: 2019, 2024 e entre 2022 e 2024. Imagens com cobertura de nuvens inferior a 30% foram selecionadas, aplicando-se máscara baseada na banda Scene Classification Layer (SCL) para remoção de pixels afetados por nuvens e sombras. As bandas de resolução espacial de 20 metros foram reamostradas para 10 metros. Foram calculados os índices NDVI, NDWI, NDRE e BSI para caracterização das áreas cultivadas.Nº 25603. CIIC 2025.openAccessSéries temporaisMonitoramentoClassificaçãoValidaçãoAcuráciaValidationBananaMusa spSensoriamento RemotoRemote sensingTime series analysisMonitoringClassificationAccuracyMapeamento de monoculturas de banana no município de Jacupiranga/SP por meio do sensoriamento remoto.Resumo em anais e proceedings