EVANDRO CHARTUNI MANTOVANI, CNPMS.2026-07-07http://hdl.handle.net/123456789/483539Nos últimos anos o monitoramento das condições das culturas agrícolas tem recebido atenção especial e uma maior ênfase tem sido colocada na identificação de deficiências nutricionais em plantas, na ocorrência de pragas e doenças, na classificação e quantificação de plantas daninhas e na otimização de impactos causados pelo uso excessivo de insumos. Neste contexto as práticas de agricultura de precisão vêm sendo valorizadas. Neste trabalho é apresentada uma metodologia que auxilia o mapeamento georeferenciado da aplicação de pesticidas em áreas de plantio com base no uso de visão computacional. A técnica é baseada no uso de imagens digitais para a contagem de gotas de chuva artificial por correlação de padrões no domínio da freqüência, no uso de krigeagem para a elaboração de mapas e no estabelecimento de um critério e análise sítio-específico que integra informações de descritores da distribuição de classes de gotas e sua distribuição.1 CD-ROM.openAccessVisão computacionalAgricultura de PrecisãoChuva ArtificialArtigo em anais e proceedings