GUSTAVO KLINKE NETO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; IVAN BERGIER TAVARES DE LIMA, CNPTIA; VICTÓRIA BEATRIZ SOARES LEANDRO, PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE CAMPINAS; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA.2026-07-07http://hdl.handle.net/123456789/457063Este estudo aborda a utilização da Análise de Componentes Principais (PCA) como ferramenta exploratória e de indicação de fatores agroambientais com alta relevância em análises ambientais e/ou espaciais. O local de estudo é o município Guia Lopes da Laguna, pertencente ao projeto SemeAr Digital, coordenado pela Embrapa Agricultura Digital. Para a ACP foram selecionados dados provenientes de sensores orbitais disponíveis publicamente. Assim, os indicadores da sustentabilidade de ambientes rurais e/ou naturais considerados foram: Modelo Digital de Elevação (DEM), Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), Temperatura da Superfície da Terra (LST) e Aspecto do terreno. Com base nos resultados da PCA, podemos inferir que a variabilidade ambiental na área de estudo é fortemente influenciada pela interação entre topografia, temperatura da superfície e cobertura vegetal.openAccessAnálise de Componentes PrincipaisSensores orbitaisÍndice de Vegetação por Diferença NormalizadaTemperatura da Superfície da TerraSustentabilidade agroambientalOrbital sensorAgroenvironmental sustainabilitySensoriamento RemotoRemote sensingPrincipal component analysisNormalized difference vegetation indexArtigo em anais e proceedings