FLÁVIO MARGARITO MARTINS DE BARROS, Feagri/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA.2026-07-07http://hdl.handle.net/123456789/455015Os resultados obtidos nesse trabalho indicam que a nova técnica proposta pode ser utilizada para avaliar o impacto de sistemas de recomendação, utilizando um conjunto menor de dados e com maior confiabilidade.SBIAgro 2015.Não paginado.openAccessSistema de recomendaçãoRegras de associaçãoSéries temporaisRecommender systemsAssociation rulesTime series analysisInferência do impacto causal de um sistema de recomendação na taxa de rejeição de páginas da Agência Embrapa.Artigo em anais e proceedings