CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, Feagri/Unicamp.2026-07-07http://hdl.handle.net/123456789/455757Este artigo apresenta um projeto de pesquisa em execução com a finalidade de avaliar a aplicação de tarefas de mineração de dados no desenvolvimento de sistemas de alerta contra doenças de culturas agrícolas. Através de processos de descoberta de conhecimento em bancos de dados, espera-se obter modelos de previsão para a ferrugem do cafeeiro (Hemileia vastatrix) e para a mancha preta do amendoim (Çercosporidium personatum), tal que possam vir a fazer parte futuramente de um sistema de monitoramento agrometeorológico.8 p.openAccessDescoberta de conhecimento em bancos de dadosSistema de previsãoModelo de previsãoMancha preta do amendoimFerrugem do cafeeiroMineração de dadosKnowledge discovery in databasesPrediction systemData miningCercosporidium personatumPredictive modelsHemileia vastatrixArtigo em anais e proceedings