DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CPACT; ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA.2026-07-07http://hdl.handle.net/123456789/455711A agricultura está sujeita a intempéries que afetam a produção negativamente. Monitorar quebras causadas por clima adverso, em termos de quantidade perdida e área afetada, é de interesse para produtores, mercado consumidor e empresas do agronegócio. O sensoriamento remoto tem se mostrado útil para o monitoramento agrícola, principalmente com o uso de séries temporais. Esse trabalho utilizou séries de EVI/MODIS para calcular o Índice de Vegetação Padronizado (IVP), os quais foram comparados com a produtividade de soja nos municípios da região Sul do País. Os dados de sensoriamento remoto foram processados na plataforma de computação em nuvem Google Earth Engine, que se mostrou apropriada para manejar grandes volumes de dados. O IVP médio dos municípios mostrou boa relação com a produtividade de soja. Dessa forma, esse índice poderá ser utilizado para identificação de áreas afetadas por quebra de safra e para o monitoramento da produção agrícola.SBIAgro 2017. Na publicação: Santiago Viana Cuadra.p. 409-418.openAccessSéries temporaisÍndice de Vegetação PadronizadoSojaSensoriamento remotoProdutividadeGlycine MaxTime series analysisVegetation indexRemote sensingArtigo em anais e proceedings