GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPMA; TAYA CRISTO PARREIRAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; DANIELLE ELIS GARCIA FURUYA; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA; EDSON EYJI SANO, CPAC; VICTÓRIA BEATRIZ SOARES, PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE CAMPINAS; VICTÓRIA HELLENA MATUSEVICIUS E DE CASTRO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.2026-07-07http://hdl.handle.net/123456789/482972Este artigo apresenta um método para mapear a cobertura florestal no município de Lagoinha (SP) utilizando o algoritmo Random Forest disponível no Google Earth Engine (GEE). A classificação foi realizada com bandas multiespectrais e índices de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e índice de água por diferença normalizada (NDWI), derivadas do Sentinel-2 MSI, entre 2021 e 2023. No Nível 1, foram discriminadas áreas de Floresta e Não-Floresta, e no Nível 2, as áreas de Floresta foram discriminadas entre Floresta Natural e Silvicultura. A exatidão global foi de 91,0% no Nível 1 e de 93,8% no Nível 2. A área total de Floresta mapeada foi de 8.586 hectares, com 7.918 hectares de Floresta Natural e 668 hectares de Silvicultura. A área de Floresta Natural em Áreas de Preservação Permanente foi de 777 hectares. O método oferece uma abordagem rápida e eficiente para a análise da cobertura florestal em nível municipal.Na publicação: Gustavo Bayma.openAccessClassificaçãoMata AtlânticaVegetação naturalAtlantic ForestNatural vegetationSemeAR DigitalUso da TerraVegetação NativaSilviculturaClassificationLand coverForestryArtigo em anais e proceedings