2026-07-07http://hdl.handle.net/123456789/422870Con el objetivo de comparar los interpoladoresKriging y el IDW (Inverse DistanceWeighting), por ser los más utilizados en losestudios de análisis de la variación espacial, enun área de 2 467 m2 se procedió a georeferenciar61 puntos a una distancia de 3,5 m entre sí. Setomó muestras de suelo a una profundidad de0-15 cm en cada uno de los puntos. El programaGS+ para Windows se usó en los análisis devariogramas, interpolación y validación cruzada.Con valores de pH, Ca, CICE y P del suelo, seprocedió a las interpolaciones. Con el Krigingse calculó los semivariogramas y también sedeterminó que el modelo esférico fue el de mejorajuste. Como medidas de precisión se calculó elpromedio absoluto del error (PAE) y el promediodel cuadrado del error (PCE); y, como medida deefectividad, el estimado de efectividad de predicción(E). Aunque ambos interpoladores tuvieronun desempeño similar, el Kriging fue superioral predecir de una mejor manera la variaciónde pH, Ca, y CICE, mientras que el IDW lo fuecon el P.application/pdfAgronomía CostarricenseAgrocienciasartículo científico