MARCELO LAZZAROTTO, CNPF; Robson Ribeiro Netipanyj, PUC-PR; WASHINGTON LUIZ ESTEVES MAGALHAES, CNPF; ANANDA VIRGINIA DE AGUIAR, CNPF.2026-07-07http://hdl.handle.net/123456789/434347A densidade básica é uma das mais importantes características das madeiras e usada em programas de melhoramento genético florestal. Este trabalho teve o objetivo de construir um modelo de predição da densidade básica de madeiras de Pinus maximinoi e Pinus tecunumanii, usando a espectroscopia no infravermelho próximo e análise estatística multivariada. O modelo foi construído com 54 amostras usando mínimos múltiplos quadrados (PLS) como tratamento estatístico (com alisamento do sinal, variação normal padrão SNV e primeira derivada). A curva de calibração apresentou coeficiente de determinação (R2) de 0,94 e erro de validação cruzada de aproximadamente 30 kg m-3 para uma densidade básica média de 517 kg m-3. Este modelo foi validado externamente com 27 amostras não usadas na construção da curva de calibração. O erro da validação externa foi de aproximadamente 47 kg m-3 e a razão de desempenho do desvio (RPD) de 1,9, mostrando que o modelo pode ser usado para seleção prévia de grande número de amostras.openAccessNIRQuimiometriaDensidade básicaRegressão PLSPLS regressionEspécie exóticaMadeiraQualidadePinusNear-infrared spectroscopyWood qualityWood densityChemometricsArtigo de periódico