EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; GEOVANA ESTEVAM DE SOUSA OLIM, GRUPO AMAGGI; RICARDO YASSUSHI INAMASU, CNPDIA; CARLOS MANOEL PEDRO VAZ, CNPDIA; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA.2026-07-07http://hdl.handle.net/123456789/462887RESUMO: O Brasil é atualmente um dos maiores produtores e exportadores mundiais de algodão. O principal desafio dos produtores é a busca contínua do aumento da produtividade, aliado à qualidade do produto final, com foco no aumento da lucratividade e redução de impactos ao meio ambiente, tornando a produção de algodão no país cada vez mais sustentável. Desse modo, se torna cada vez mais necessária a adoção de técnicas de manejo que envolvam a coleta, análise e intervenção com base em dados, como a agricultura de precisão (AP). A subdivisão das áreas de produção em zonas de manejo (ZM) é uma das formas de se iniciar a adoção da AP em uma área de cultivo agrícola. Este trabalho teve como objetivo principal realizar o delineamento de ZM para uma área de produção de algodão de safra localizada em Sapezal-MT, utilizando técnicas computacionais de agrupamento de dados. A função principal desse delineamento foi auxiliar na estratégia para construção de experimentação on-farm para o estabelecimento de recomendações de adubação de cobertura nas diferentes ZM delimitadas para a área de estudo.Edição Técnica: Leandro Maria Gimenez, Christian Bredemeier. ConBAP 2022.386-395.openAccessAnálise de AgrupamentoImageamento AéreoZonas de manejoClustering analysisAerial ImagingYieldProdutividadeAgricultura de PrecisãoPrecision agricultureArtigo em anais e proceedings