ANTÓNIO MAURO SARAIVA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; FERNANDO SANTOS OSÓRIO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; ANDRÉ FREITAS COLAÇO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; DEBORA PIGNATARI DRUCKER, CNPTIA; EDUARDO MARIO MENDIONDO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; FERNANDO ELIAS CORRÊA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; FILIPI MIRANDA SOARES, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; JOSÉ PAULO MOLIN, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; MARCOS ROBERTO BENSO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; PATRICIA ANGÉLICA ALVES MARQUES, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; ROBERTO FRAY DA SILVA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; SÍLVIA HELENA GALVÃO DE MIRANDA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; WILLIAN FRANÇA COSTA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; ALEXANDRE CLÁUDIO BOTAZZO DELBEM, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO.2026-07-07http://hdl.handle.net/123456789/456813A agricultura é um dos setores mais importantes da economia, fundamental para prover alimentos, fibras e energia para a humanidade. No Brasil é importante fonte de empregos e para uma balança comercial positiva. É também um dos setores que mais impactam o ambiente, pela mudança do uso do solo e pelas práticas de produção que podem resultar em poluição de solo, água e ar. Para fazer frente à complexidade dos seus processos de produção, a inteligência artificial tem desempenhado um papel cada vez mais importante na pesquisa agrícola, inovação e transformação social. Este texto aborda esse papel em algumas áreas importantes: gestão da água, produção agrícola e cadeias de valor, e a questão dos dados para a pesquisa.openAccessInteligência artificialAgricultura digitalDigital farmingDigital agricultureAgriculturaTomada de DecisãoArtificial intelligenceAgricultureDecision makingArtigo de periódico