CAIO SIMPLICIO ARANTES; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; LUIZ ANTONIO FALAGUASTA BARBOSA, CNPTIA; GERALDO MAGELA DE ALMEIDA CANCADO, CNPTIA.2026-07-07http://hdl.handle.net/123456789/457091Na agricultura, a produtividade é um parâmetro crucial para determinar o sucesso de uma cultura. Por conseguinte, formas confiáveis de predizer o rendimento agrícola assumem um papel fundamental na tomada de decisões e no planejamento dos cultivos antes da colheita. Este trabalho descreve o desenvolvimento de um complemento no Sistema de Informação Geográfica QGIS capaz de gerar a estimativa de produtividade espacializada para a cultura da cana-de-açúcar a partir de uma imagem multiespectral, baseado em um modelo estatístico não-linear aplicado aos índices de vegetação. A estimativa obtida pode ser visualizada em um mapa ou acessada em planilha com resultado para cada um dos talhões de cana-de-açúcar avaliados.Edição técnica: Christian Bredemeier e Leandro Maria Gimenez. ConBAP 2024.openAccessModelo EstatísticoComplementoSistema de Informação GeográficaSensoriamento RemotoCana de AçúcarGeographic information systemsSugarcaneArtigo em anais e proceedings