BERNARD FREIRE BARBARISI PUC-Campinas, PUC-Campinas; FELIPE GUSTAVO PILAU, Bolsista CNPq; FÁBIO RICARDO MARIN, CNPTIA; EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA; HILTON SILVEIRA PINTO, Cepagri/Unicamp.2026-07-07http://hdl.handle.net/123456789/455569RESUMO: A partir de análise de regressão múltipla foram obtidas equações de estimativa das temperaturas médias, máximas e mínimas anuais e para as estações seca e chuvosa, em função de coordenadas geográficas e altitude, para os Estados do Mato Grosso do Sul, Mato Grosso, Goiás e Tocantins. Todas as análises de regressão foram estatisticamente significativas ao nível de 1%. Com o uso de um Sistema de Informação Geográfica e de imagens de radar SRTM, foram gerados mapas de temperatura pelo uso das equações de estimativa, para os 4 Estados em estudo. A metodologia de geração dos mapas de temperatura mostrou-se adequada, com boa confiabilidade, utilizável na execução de zoneamentos agroclimáticos.CBMET 2006.6 p.openAccessImagens SRTMEstação chuvosaEstação secaTemperaturaSistema de Informação GeográficaGeographic information systemsTemperatureArtigo em anais e proceedings