CAIO ASSIS DE LIMA; LAURA DESTRO RODRIGUES; KENNYA BEATRIZ SIQUEIRA, CNPGL.2026-07-07http://hdl.handle.net/123456789/450738Este estudo apresenta uma análise dos sentimentos de consumidores de laticínios a partir de dados obtidos pelo método da associação de palavras, coletados por meio de formulários de opinião (Google Forms) sobre produtos como leite, queijo, iogurte, manteiga e leite condensado. Utilizaram-se técnicas de machine learning para o processamento e classificação dos dados. A abordagem, ainda preliminar, revela caráter inovador ao integrar análise de sentimentos e frequência de palavras para compreender as percepções emocionais dos consumidores em relação aos alimentos, além de possibilitar a automação do processo com machine learning e a otimização do tempo de análise. Os resultados deste estudo contribuem para o alcance dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) de números 3 (Saúde de qualidade: Assegurar uma vida saudável e promover o bem-estar para todos, em todas as idades), 9 (Construir infraestruturas resilientes, promover a industrialização inclusiva e sustentável e fomentar a inovação) e 12 (Consumo Responsável: Assegurar padrões de produção e de consumo sustentáveis), ao aplicar inovação tecnológica, como o uso de Machine Learning, na análise de sentimentos de consumidores de produtos lácteos, promovendo práticas mais sustentáveis na cadeia produtiva e fortalecendo a saúde e bem-estar por meio de uma comunicação mais transparente e consciente com o público.ODS 3, ODS 9, ODS 12.p. 54-58.openAccessProduto Derivado do LeiteLaticínioConsumidorArtigo em anais e proceedings