JANE RODRIGUES DE ASSIS MACHADO, CNPMS; JULIO CESAR VIGLIONI PENNA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA; PATRÍCIA GUIMARÃES SANTOS MELO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; PAULO GERALDO BERGER, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; FERNANDO CÉSAR JULIATTI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA; CARLOS MACHADO DOS SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA.2026-07-07http://hdl.handle.net/123456789/492110Os objetivos deste trabalho foram prever desempenho de populações segregantes em gerar linhagens superiores pelo método de Jinks e Pooni (1976); testar a metodologia pelo desempenho de famílias de plantas selecionadas e verificar o mais eficiente sistema de cruzamentos para obtenção de variabilidade. Os genitores foram selecionados de um dialelo baseando-se em capacidades específicas de combinação. Três sistemas de cruzamentos foram testados: múltiplo, biparental simples e convergente. Em 2004/05 as treze populações originadas dos cruzamentos foram conduzidas em blocos casualizados, com quatro repetições, avaliando-se produtividade de algodão em caroço, porcentagem e qualidade de fibra. Para utilização da metodologia de Jinks e Pooni considerou- se a produtividade. As populações MGUFU (012, 013, 015, 0110 e 0111) apresentaram maiores probabilidades de gerar linhagens superiores. Quatro populações foram selecionadas (duas melhores e duas piores) e a MGUFU011 para avaliação em 2005/06, pela retirada aleatória de 20 plantas, originando famílias, avaliadas em delineamento látice 10 x 10. De acordo com estimativas de variâncias e herdabilidades, constatou-se que as melhores famílias vieram das melhores populações selecionadas pela metodologia, podendo-se considerar o método como eficiente na predição de populações promissoras em gerações precoces. Observou-se ainda que a população originada de cruzamentos convergentes obteve maior variabilidade.1 CD-ROMopenAccessJinks e PooniGossypium HirsutumMelhoramento VegetalArtigo em anais e proceedings